몬티 홀 문제는 미국의 TV 게임 쇼 Let's Make a Deal에서 유래한 퍼즐로서. 그 이름은 게임 쇼의 진행자 몬티 홀(Monty Hall)에서 따온 것이다. 과연 그 퍼즐은 어떤 내용이었을까?.

여러분의 눈 앞에는 3개의 문이 있으며, 그 뒤에는 2마리의 염소와 1대의 스포츠카가 놓여 있다. 여러분이 3개의 문 중에서 하나를 선택했다고 하면, 사회자는 남은 문 중에서 염소가 있는 곳을 여러분에게 열어 보여준 후 묻는다.
번호를 바꾸는 것이 유리할 것인가, 그대로 있는 것이 유리할 것인가? 아니면, 바꾸든 안 바꾸든 스포츠카를 뽑을 확률은 그대로 일 것인가? 만일 당신이라면 어떻게 할 것인지?
나의 경우, 어줍잖은 확률 지식을 과신한 나머지
이렇게 생각해 버렸다. 하지만, 답은 과연 그럴까?
정답부터 이야기하자면, 선택한 문을 바꾸는 것이 확률 상으로 훨씬 좋다. 이는 분명히 직관에 의한 판단과 완전히 상반되는 결과이다. 그렇다면, 과연 왜 직관에 오류가 생겼을까?
몬티 홀 - 수학적 분석
일단, 수학적인 관점에서 생각해보자. 문 뒤에 스포츠카가 있을 경우를 O, 염소가 있는 경우를 X라고 하면, 여러분은 1/3의확률로 O를, 2/3의 확률로 X를 고른다. 사회자는 남은 2개의 문 중에서 X를 1개 제거해 주었다. 따라서, 최종 선택 단계에서 주어져 있는 두 개의 문 뒤에는 반드시 O 1개, X 1개가 남아있게 된다.
위는 이를 조건부 확률로 그럴 듯하게 쓴 것이지만, 생각해보면 처음에 O를 뽑은 경우 남은 것은 X, 처음에 X를 뽑은 경우 남은 것은 O가 되는 당연한 이치이다. 즉,
따라서, 중간에 선택을 바꿀 경우 2/3의 확률로 스포츠카를 갖게 된다. 바꾸지 않는 경우보다 확률이 2배나 높으니 당연히 해볼만 하지 않은가?

직관, 그리고 함정
몬티 홀 문제에서 직관 오류가 발생하는 원인은 사회자의 행동을 잘못 분석했기 때문이다. 사회자가 정말로 랜덤하게 문을 연다면1/3의 확률로 O, 2/3의 확률로 X가 나올 것이다. 이는 전체 경우의 수가 일어나는 공간(sample space)을 균일하게 줄어들게 한다. 확률은 전체 사건에 대해 특정한 사건이 일어나는 비율이므로, sample space가 균일하게 줄어들 경우 확률은 변하지 않는다. 즉, 선택을 바꾸든 안 바꾸든 여러분이 스포츠카를 얻을 확률은 1/3인 것이다. 다시 말하면, 여러분이 두 개의 문을 다 열더라도 나머지 1/3의 확률에 대해서는 절대 스포츠카를 얻을 수 없는 것이다.
하지만, 사회자는 이미 스포츠카가 어디 있는지를 알고 있으며 이를 뽑지 않기로 되어 있다. (스포츠카를 뽑지 못한다면 사회자한테 주는 룰은 어떨까?) 따라서, 사회자는 sample space를 축소시키기는 하는데, 그 와중에 여러분을 위해 스포츠카가 공중으로 사라지는 경우는 빼고 축소시키는 것이다. 이미 사회자는 여러분을 위해 불공정한 게임을 진행하고 있는 것이다.
나의 경우, 사회자가 1개의 문을 뽑아 없애는 과정에서 무작위성(randomness)이 어느 정도 사라진다는 점까지는 파악했다. 하지만, 그렇다고 해도 내가 맨 처음에 고른 녀석이 O인지 X인지와 관련된 확률은 변하지 않기 때문에 바꾸든 안 바꾸든 관계없다고 생각했다. 수학적인 풀이를 본 후에도 얼마간은 패닉 상태에 빠져서
라고 끝까지 우겨봤지만, 결국은 인정할 수 밖에 없었다.
몬티 홀에 대한 단상
직관은 순수 지성에 의해 발휘되는 매우 강력한 무기이다. 하지만, 그 밑바탕에는 세부적인, 그러나 자체로는 직관적이지 않을 수 있는 지식이 내재되어 있다. 직관은 정확한 지식에 뒷받침될수록 진실에 가까워지고 강력해진다.
보통 연구를 함에 있어서 가설을 세우고 이를 검증하는 방식을 많이 취하는데, 가설을 세울 때 직관이 하는 역할은 막중하다. 매우 작은 지식의 잘못으로부터 엉뚱한 직관이 이끌어지고, 이는 전혀 잘못된 방향으로의 결론을 향해 달려가게 한다. 따라서, 당연하게 생각되는 사소한 사실이라도 때로는 한번 쯤 의심해 볼 필요가 있지 않을까?

여러분의 눈 앞에는 3개의 문이 있으며, 그 뒤에는 2마리의 염소와 1대의 스포츠카가 놓여 있다. 여러분이 3개의 문 중에서 하나를 선택했다고 하면, 사회자는 남은 문 중에서 염소가 있는 곳을 여러분에게 열어 보여준 후 묻는다.
당신은 선택한 문을 바꾸시겠습니까?
번호를 바꾸는 것이 유리할 것인가, 그대로 있는 것이 유리할 것인가? 아니면, 바꾸든 안 바꾸든 스포츠카를 뽑을 확률은 그대로 일 것인가? 만일 당신이라면 어떻게 할 것인지?
나의 경우, 어줍잖은 확률 지식을 과신한 나머지
어차피 사회자가 문을 열든 말든, 내가 처음에 뽑았던 문이 자동차일 확률은 그대로 1/3 아닌가? 확률이 변할 이유가 없는데 괜히 사람을 현혹시키는군. 껄껄껄!
이렇게 생각해 버렸다. 하지만, 답은 과연 그럴까?
정답부터 이야기하자면, 선택한 문을 바꾸는 것이 확률 상으로 훨씬 좋다. 이는 분명히 직관에 의한 판단과 완전히 상반되는 결과이다. 그렇다면, 과연 왜 직관에 오류가 생겼을까?
몬티 홀 - 수학적 분석
일단, 수학적인 관점에서 생각해보자. 문 뒤에 스포츠카가 있을 경우를 O, 염소가 있는 경우를 X라고 하면, 여러분은 1/3의확률로 O를, 2/3의 확률로 X를 고른다. 사회자는 남은 2개의 문 중에서 X를 1개 제거해 주었다. 따라서, 최종 선택 단계에서 주어져 있는 두 개의 문 뒤에는 반드시 O 1개, X 1개가 남아있게 된다.
(바꾸지 않고 O를 뽑을 확률) = (처음에 O를 뽑을 확률)*1 + (처음에 X를 뽑을 확률)*0
(바꾸고 O를 뽑을 확률) = (처음에 O를 뽑을 확률)*0 + (처음에 X를 뽑을 확률)*1
위는 이를 조건부 확률로 그럴 듯하게 쓴 것이지만, 생각해보면 처음에 O를 뽑은 경우 남은 것은 X, 처음에 X를 뽑은 경우 남은 것은 O가 되는 당연한 이치이다. 즉,
(바꾸지 않고 O를 뽑을 확률) = (처음에 O를 뽑을 확률)
(바꾸고 O를 뽑을 확률) = (처음에 X를 뽑을 확률)
따라서, 중간에 선택을 바꿀 경우 2/3의 확률로 스포츠카를 갖게 된다. 바꾸지 않는 경우보다 확률이 2배나 높으니 당연히 해볼만 하지 않은가?

직관, 그리고 함정
몬티 홀 문제에서 직관 오류가 발생하는 원인은 사회자의 행동을 잘못 분석했기 때문이다. 사회자가 정말로 랜덤하게 문을 연다면1/3의 확률로 O, 2/3의 확률로 X가 나올 것이다. 이는 전체 경우의 수가 일어나는 공간(sample space)을 균일하게 줄어들게 한다. 확률은 전체 사건에 대해 특정한 사건이 일어나는 비율이므로, sample space가 균일하게 줄어들 경우 확률은 변하지 않는다. 즉, 선택을 바꾸든 안 바꾸든 여러분이 스포츠카를 얻을 확률은 1/3인 것이다. 다시 말하면, 여러분이 두 개의 문을 다 열더라도 나머지 1/3의 확률에 대해서는 절대 스포츠카를 얻을 수 없는 것이다.
하지만, 사회자는 이미 스포츠카가 어디 있는지를 알고 있으며 이를 뽑지 않기로 되어 있다. (스포츠카를 뽑지 못한다면 사회자한테 주는 룰은 어떨까?) 따라서, 사회자는 sample space를 축소시키기는 하는데, 그 와중에 여러분을 위해 스포츠카가 공중으로 사라지는 경우는 빼고 축소시키는 것이다. 이미 사회자는 여러분을 위해 불공정한 게임을 진행하고 있는 것이다.
나의 경우, 사회자가 1개의 문을 뽑아 없애는 과정에서 무작위성(randomness)이 어느 정도 사라진다는 점까지는 파악했다. 하지만, 그렇다고 해도 내가 맨 처음에 고른 녀석이 O인지 X인지와 관련된 확률은 변하지 않기 때문에 바꾸든 안 바꾸든 관계없다고 생각했다. 수학적인 풀이를 본 후에도 얼마간은 패닉 상태에 빠져서
이럴리가 없어. 이건 분명히 사기일꺼야!!!
라고 끝까지 우겨봤지만, 결국은 인정할 수 밖에 없었다.
몬티 홀에 대한 단상
직관은 순수 지성에 의해 발휘되는 매우 강력한 무기이다. 하지만, 그 밑바탕에는 세부적인, 그러나 자체로는 직관적이지 않을 수 있는 지식이 내재되어 있다. 직관은 정확한 지식에 뒷받침될수록 진실에 가까워지고 강력해진다.
보통 연구를 함에 있어서 가설을 세우고 이를 검증하는 방식을 많이 취하는데, 가설을 세울 때 직관이 하는 역할은 막중하다. 매우 작은 지식의 잘못으로부터 엉뚱한 직관이 이끌어지고, 이는 전혀 잘못된 방향으로의 결론을 향해 달려가게 한다. 따라서, 당연하게 생각되는 사소한 사실이라도 때로는 한번 쯤 의심해 볼 필요가 있지 않을까?



덧글
아케르나르 2009/01/13 10:41 # 답글
저도 그 문제를 처음 보고 상당히 헷갈렸는데, 어떤 분이 간단하게 설명해주시더군요. 문의 수를 늘려보면 됩니다.만약 천개의 문이 있고 그 중 하나의 문 뒤에만 스포츠카가 있다고 할 때.. 내가 그 중 하나를 고르고 나서 문제를 낸 사람이 스포츠카가 없는 다른 문 998개를 열어 보여줍니다.. 이때 내가 선택을 바꾸는게 유리한가 그대로 두는 게 유리한가.. 하고 말이죠. 처음 선택시 확률은 1/1000이지만, 나중 선택시의 확률은 비약적으로 올라가니까요.
Steadfast 2009/01/13 12:00 #
제 생각에는, 1000개의 문 중에서 하나를 선택한 다음, 나머지 999개 중에서 스포츠카가 없는 문을 "1개" 열어준다고 해야지 맞는 가정이 아닐까 싶어요. 그 후, 처음 선택을 고수하느냐, 아니면 남은 998개 중에서 하나를 고르느냐의 확률로 문제를 고치면 나름 헷갈리죠. 이런 경우에도 선택지를 바꾸는게 눈꼽만큼이나마 확률이 올라가기는 합니다. ^^
SilverRuin 2009/01/13 20:17 #
아케르나르님이 제시한 예시는 사람들의 확률적 직관을 시험해보는 질문이라기보다는, 바꾸는 것이 '왜' 유리한가를 이해하고자 과장을 한 예시로, 이 예시를 들면 가장 많은 분이 이해하시더라구요.
아케르나르 2009/01/13 10:43 # 답글
때문에두번째 선택을 바꾸겠냐고 물어올 때 바꾸는 것이 훨씬 유리해진다는 내용이었습니다. 저는 그걸 보고 이해했었죠.
rain 2009/05/14 06:42 # 삭제 답글
하지만, 자동차가 없는 곳을 골라 오픈하게 되면, 그만큼 틀릴 확률도 오히려 줄어들게 됩니다..즉, 반대로 내가 바꿔서 자동차를 뽑을 확률중 절반이 자동차가 있는 곳을 열지 못함으로써 오히려 줄어들게 되고
결국 확률은 다시 1/3으로 떨어지게 되죠.
아주 간단한 논리 입니다. A,B,C 세개의 문밖에 없으니 직접 답을 바꿀 경우의 경우의 수를 모두 적어 보시면 압니다.
오히려 모든 경우의 수를 다 나열 하게 되면 바꿔서 맞을 확률이 2/3이 맞습니다.
하지만, 이중에서 자동차가 있는 문을 열지 못함으로써 바꿔서 맞출 확률 또한 1/3으로 줄어듭니다.
마치 하나를 제거 함으로써 확률이 올라가는 것 처럼 보이지만, 결국엔 바꿔서 맞출 확률또한 동일한 만큼 줄어들게 됩니다. 따라서 3개 A,B,C를 보면 1/3이 정확합니다. 다만, 2개의 항만 놓고 본다면 1/2가 정확하겠죠~
Steadfast 2009/05/19 06:51 #
맨 처음에 선택할 수 있는 3가지 각각에 대해서는 1/3의 확률이 되겠지요. 하지만, 사회자가 자동차를 없애지는 않는다는 가정하에 마지막에 남게되는 두 문이 1/2, 1/2의 확률인 것은 아닙니다. 왜냐하면, 맨 처음에 "1/3"의 확률로 자동차를 고르고, 2/3의 확률로 염소르 골랐기 때문입니다. 2/3의 확률에 대해서는 사회자가 남긴 문에 "무조건" 자동차가 있기 때문이죠.제 말의 핵심은 사회자가 무작위로 골랐다고 했을때 1/3의 확률로 처음 선택, 1/3의 확률로 바꾼 선택, 나머지 1/3의 확률로 사회자가 자동차를 갖다 버린다는 점이었습니다. 하지만, 착한 사회자는 1/3의 확률로 자동차를 버리는 대신에 바꾼 선택지의 확률을 2/3로 늘려주는 일을 하지요.